相信许多人对“精准农业”这个观点都比力生疏，其实它就在我们身边。我们都知道，差别地域的土壤酸碱度、含水量、营养身分都存在差异，好比酸性土壤适合种植茶树、西红柿、苦瓜等作物，碱性土壤适合种植菊花、油菜、烟草等作物。因此，相识土壤的组成对于改良土壤、选择合适的农作物至关重要。测土施肥技术就因此应运而生了，通过在差别的农田地块收罗一定量的土壤样本举行分析测定，就能够确定土壤缺少哪些肥料，进而就容易实现精准施肥。
类似地，在水产养殖上也有“测水施肥”的说法。这种精准的农业技术能够详细到每一块农田、每一个池塘自身的营养状况，而这就是精准农业的两个经典案例。▲▲精准农业科技园区那么，究竟什么是精准农业呢？在海内外的期刊论文上，既有精准农业的观点，也有精致农业、准确农业的观点，各个说法之间的区分度并不是特别清晰。
维基百科上将“精准农业”的界说解释为“使用现代信息技术举行精耕细作的农业模式”，其中“精准”两个字主要是通过全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)、决议支持系统(DSS)以及变量供应技术(VRT)等现代尖端科技来实现的。说到精准农业的原理，就要进一步细分精准农业的组成，大致可以将其分成三个部门:①田间数据收罗(接纳传感器或者人工丈量土壤电导率、温度、含水量等参数)②数据处置惩罚(将实际的数据通报到电脑或云端，确定农作物所缺少的营养元素)③按处置惩罚效果精准给水、施肥▲▲在农田收罗的数据被传到电脑上，科技人员就可以通过处置惩罚效果精准控制农作物的生长状况。精准农业是传统农业与现代科学技术精密联合形成的创新结果。
这种新型农田治理模式的目的已经不再局限于盈利，还在于农业的可连续生长与情况掩护——正是因为实现了“精准”，农药、化肥的浪费也就大大淘汰了，这也就相当于间接地掩护了农田的生态情况。精准农业有哪些乐成的案例呢？1.精准供水系统所谓传感器，就是将土壤和农作物中的水分含量以及温度等参数通报到互联网上，农业科技事情者就可以凭据这些实时上传的数据来相识农作物在一天当中差别时间段的生长状况。
以节能、环保、高效为基础原则，西班牙的农业科技事情者设计出了一款自动给水设备。详细做法是将土壤的传感器与供水阀门上的控制器相毗连，通过土壤湿度传感器来控制供水阀门的开关，并以滴灌的形式给农作物增补水分（如下图所示）。
整个系统通过太阳能电池板供电，可以实现完全独立的事情。▲▲精准农业的供水系统此外，这款系统还可以将传感器监测到的数据通报给手机上的应用法式，通过会见当地的天气系统，应用法式还可以实时更新情况中的温度和湿度。智慧农业▲▲这是手机上应用法式的界面，可以同时显示位置、温度、湿度等多种参数。
以色列的农业传感器越发蓬勃，当地的农业科技事情者将传感器放置在果树的茎干部位。传感器能够将水分和无机盐的运输状况以可视化数据的形式传送到电脑端，这样农户就对农作物的生理状态了如指掌了。2.智能施肥系统在农业生产中，常见的施肥方式有撒化肥、撒叶面肥等方式，但这些都无法精准确定出化肥的类型与用量，其实，只需要一个传感器就能轻松解决这些问题。
▲▲营养元素在植物根系中的漫衍状况差别，而精准施肥的原理就是实现营养元素的定位、定量吸收。另有一种被称为“摆锤式仪表”机械传感器，该传感器安装在肥料播撒机上可以丈量农作物的密度，凭据传感器的读数可以控制相应的肥料播撒机，从而精准控制肥料的用量。3.害虫智能控制与预防系统在传统农业里，害虫的发生基本都靠农药来控制，可是只要发生病虫害，即即是喷洒农药也会造成一定水平的减产，而且过量的农药也会影响农产物的品质。如果能够研发出预测病虫害的警报系统，就可以将病虫害消灭在萌芽阶段，这样就不必以牺牲粮食蔬菜的品质为价格来维持产量了。
田间检测及警报系统这时候传感器就派上用场了，好比RGB传感器、荧光图像传感器、光谱传感器和热成像传感器都可以收集农作物的图像数据。以RGB传感器为例，该传感器具有三个颜色通道，划分是Red(红色)、Green(绿色)、Blue(蓝色)，可以精准收罗农作物的外观色泽。如果检测到农作物的叶片发黄，可能是施肥不妥造成的，这样就可以通过RGB系统实时纠正原先的施肥量与施肥类型。▲▲这是一种新型的RGB监测设备，内里设置了高容量的SSD硬盘，能够储存大量的监测数据。
▲▲RGB系统的操作页面。经由算法优化后的田间传感器在病虫害检测方面的准确率为97.12%，这种系统在水稻和小麦、甜菜等农作物上有很是好的疾病预防效果，这对维持农作物的正常生长具有重要意义。精准农业的新偏向:与无人机、互联网相联合▲▲农用无人机的外观及结构▲▲大型无人机还具有喷洒农药的功效，大大节约了人力物力，特别适用于大规模的农田或者农场。单纯通过传感器来监测疾病还远远不够，英国利兹大学电子与电气工程学院的研究团队联合物联网与无人机技术开发了完整的作物康健监控解决系统。
该系统由两个模块组成，第一个模块是通过无线传感器将土壤的湿度、电导度以及空气的温度等参数通报到盘算机服务器及云端；第二个模块是将多光谱相机安装在无人机上，通过无人机的高空作业团结绘制成多光谱图像，通太过析农作物中的叶绿素含量，可以确定农田里康健植物与不康健植物的比例。▲▲小麦田的多光谱图像如上图所示，三个图像从左到右划分是:(A)光学图像、(B)光谱图像、(3)NDVI映射图像。精准农业所面临的主要逆境有哪些呢？任何事物的生长都有两面性，精准农业也不破例。
虽然精准农业科技含量高、精。
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